Data Engineering big

Unser Analytics Lab ist für die Bewältigung von big-data-Problemen ausgelegt. Dies umfasst sowohl Data Engineering als auch Data Science (Statistik, Maschinen-Lernen). Wir verwenden folgende Plattformen und Programmiersprachen:

  • Betriebssysteme Windows und Linux
  • Apache Spark (Python)
  • R-Studio
  • Hadoop HDFS Filesystem
  • Jupyter Notebooks (Python, R)
  • ORACLE RDBMS (PL/SQL)
  • PostgreSQL (pgPL/SQL)
  • MS SQL Server (T-SQL)
  • JAVA
  • C++ (g++, CLang)
  • PowerBI Desktop
  • MS Office

Wir verfügen über eine Cluster-Lösung, die auf multiplen Servern, Prozessoren und Prozessor-Kernen lauffähig und hochgradig skalierbar ist.

Zudem experimentieren wir mit NoSQL-Datenbanken wie etwa Apache Cassandra.

Gerne beraten wir Sie beim Aufsetzen und Betreiben von Data Science Plattformen.